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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Wagener, Andreas: Künstliche Intelligenz im MarketingKünstliche Intelligenz im Marketing , Was sich hinter KI verbirgt und wie das Marketing von ihr profitieren kann , Montageteile für Bremsbeläge & -backen > Bremsen & Bremsenteile , Auflage: 2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023, Erscheinungsjahr: 20230321, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Wagener, Andreas, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023, Seitenzahl/Blattzahl: 228, Keyword: Algorithmen; Big Data; Data Driven Marketing; Deep Learning; KI; Kaufentscheidung; Künstliche Intelligenz; Marketing; Marketing Automation; Predictive Analytics; Silent Commerce; maschinelles Lernen, Fachschema: Business / Management~Management~Absatz / Marketing~Marketing~Vermarktung~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Werbung, Marketing, Fachkategorie: Management: Vertrieb und Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 229, Breite: 169, Höhe: 13, Gewicht: 382, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783648123928, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Eins, Schulbücher, Marketing (Deutsch, Softcover)Die handlungsorientierte Reihe ist nach dem Rahmenlehrplan für die Fachschule für Wirtschaft konzipiert und vermittelt berufliche Handlungskompetenz. In ihrer Kompendienfunktion dient sie als Wissensspeicher zur Abdeckung der curricularen Vorgaben und bietet eine erwachsenengerechte Didaktik und Methodik. Die Lernfelder werden anhand von Lernsituationen erarbeitet und verdeutlichen begriffliche Grundlagen sowie zentrale Marketinginstrumente anhand betrieblicher Handlungssituationen. Die Lernfelder des Lehrplans berücksichtigen unter anderem auch die Themen Online-Marketing, Sortimentspolitik, Preispolitik in der Praxis und Sponsoring.41,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hanser, Fachbücher, Maschinelles Lernen (Deutsch, Jörg Frochte)Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Dynamics 365 Marketing (base)Dynamics 365 Marketing (base) Microsoft Dynamics 365 Marketing (base) ist eine leistungsstarke Marketing-Automatisierungslösung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Marketingaktivitäten effektiv zu planen, auszuführen und zu optimieren. Diese Plattform ist ideal für Unternehmen, die ihre Kundenbeziehungen durch personalisierte und zielgerichtete Kampagnen stärken möchten. Mit Dynamics 365 Marketing (base) können Sie Ihre Marketingstrategien automatisieren, von der Lead-Generierung über das E-Mail-Marketing bis hin zur Eventverwaltung und Kundensegmentierung. Hauptmerkmale und Vorteile von Dynamics 365 Marketing (base) Lead-Generierung und -Management: Erfassen und qualifizieren Sie Leads effizient, um sie durch den Sales Funnel zu führen. Nutzen Sie umfangreiche Datenanalysen, um das Verhalten und die Präferenzen Ihrer Zielgruppe besser zu verstehen. Omnichannel-Kampagnenverwaltung: Planen und verwalten Sie Kampagnen über verschiedene Kanäle hinweg, darunter E-Mail, soziale Medien, SMS und Events, um eine nahtlose und konsistente Kundenansprache zu gewährleisten. E-Mail-Marketing: Erstellen Sie ansprechende E-Mail-Kampagnen mit benutzerfreundlichen Vorlagen und Automatisierungstools. Messen Sie den Erfolg Ihrer E-Mails mit detaillierten Analysen und Berichten. Personalisierte Kundenansprache: Nutzen Sie KI-gesteuerte Einblicke, um personalisierte Inhalte zu erstellen, die genau auf die Bedürfnisse und Interessen Ihrer Kunden abgestimmt sind. Eventmanagement: Organisieren Sie Webinare, Live-Events und Konferenzen direkt in Dynamics 365. Verwalten Sie Teilnehmer, erstellen Sie Einladungen und verfolgen Sie die Event-Performance in Echtzeit. Integration mit anderen Dynamics 365 Anwendungen: Dynamics 365 Marketing (base) integriert sich nahtlos mit Dynamics 365 Sales, Customer Service und weiteren Modulen, um eine ganzheitliche Kundenansicht zu bieten. Analysen und Berichte: Nutzen Sie umfassende Reporting-Tools, um den Erfolg Ihrer Kampagnen zu messen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gründe, warum Dynamics 365 Marketing (base) kaufen Dynamics 365 Marketing (base) bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen, die ihre Marketingprozesse optimieren und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit erhöhen möchten. Dank der Integration mit anderen Microsoft-Produkten und der flexiblen Anpassbarkeit können Sie Ihre Marketingaktivitäten genau auf Ihre Unternehmensziele ausrichten. Die Plattform ist sowohl für kleine als auch große Unternehmen geeignet und kann skalieren, um den wachsenden Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden. Vorteile von Dynamics 365 Marketing (Base) Dynamics 365 Marketing bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die Unternehmen helfen, ihre Marketingaktivitäten effizienter und erfolgreicher zu gestalten. Hier sind einige zusätzliche Vorteile, die Sie in Betracht ziehen sollten: Erweiterte Zielgruppensegmentierung Dynamics 365 Marketing ermöglicht es Ihnen, Ihre Zielgruppen basierend auf detaillierten demografischen und verhaltensbezogenen Daten präzise zu segmentieren. Durch die Segmentierung können Sie maßgeschneiderte Kampagnen erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen Ihrer Zielgruppen zugeschnitten sind, was die Wahrscheinlichkeit einer positiven Kundenreaktion erhöht. Integration mit Power BI für erweiterte Analysen Dank der nahtlosen Integration mit Microsoft Power BI können Sie tiefere Einblicke in die Leistung Ihrer Marketingkampagnen gewinnen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards und Berichte, die Ihnen helfen, den ROI zu messen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um Ihre Marketingstrategien kontinuierlich zu verbessern. Automatisierte Lead-Pflege Die Plattform bietet robuste Automatisierungsfunktionen, die es Ihnen ermöglichen, Leads während ihres gesamten Lebenszyklus zu pflegen. Durch automatisierte Workflows und Trigger können Sie personalisierte Nachrichten zur richtigen Zeit versenden und so die Wahrscheinlichkeit erhöhen, Leads in Kunden zu konvertieren. Multi-Channel-Marketing Dynamics 365 Marketing unterstützt Multi-Channel-Marketingkampagnen, sodass Sie Ihre Kunden über verschiedene Kanäle wie E-Mail, soziale Medien, SMS und Webinare erreichen können. Dies sorgt für eine konsistente und umfassende Kundenansprache, unabhängig davon, welchen Kanal Ihre Zielgruppe bevorzugt. Erweiterte Kundendatenverwaltung Nutzen Sie die erweiterten Funktionen zur Verwaltung von Kundendaten, um ein vollständiges Bild von Ihren Kunden zu erhalten. Verwalten Sie Kontaktinformationen, Interaktionen und Präferenzen an einem zentralen Ort, was die Personalisierung und Effizienz Ihrer Marketingbemühungen erheblich steigert. Verbesserte Zusammenarbeit zwischen Marketing und Vertrieb Dynamics 365 Marketing fördert die Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Vertriebsteams, indem es ihnen ermöglicht, dieselben Daten und Analysen zu nutzen. Dies stellt sicher, dass beide Teams aufeinander abgestimmt sind und zusammenarbeiten, um Leads effizienter zu ver...566,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wagener, Andreas: Künstliche Intelligenz im MarketingKünstliche Intelligenz im Marketing , Was sich hinter KI verbirgt und wie das Marketing von ihr profitieren kann , Montageteile für Bremsbeläge & -backen > Bremsen & Bremsenteile , Auflage: 2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023, Erscheinungsjahr: 20230321, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Wagener, Andreas, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023, Seitenzahl/Blattzahl: 228, Keyword: Algorithmen; Big Data; Data Driven Marketing; Deep Learning; KI; Kaufentscheidung; Künstliche Intelligenz; Marketing; Marketing Automation; Predictive Analytics; Silent Commerce; maschinelles Lernen, Fachschema: Business / Management~Management~Absatz / Marketing~Marketing~Vermarktung~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Werbung, Marketing, Fachkategorie: Management: Vertrieb und Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 229, Breite: 169, Höhe: 13, Gewicht: 382, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783648123928, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Beck C.H., Fachbücher, Künstliche Intelligenz und Robotik (Deutsch, Björn Steinrötter, Christian Heinze, Martin Ebers, 2026)Das Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer, Fachbücher, Creating Marketing Magic and Innovative Future Marketing Trends (Deutsch, Englisch, Softcover, Maximilian Stieler)Creating Marketing Magic and Innovative Future Marketing Trends ist ein umfassendes Fachbuch, das die Proceedings der 2016 Academy of Marketing Science Annual Conference zusammenfasst. Verfasst von Maximilian Stieler bietet dieses Werk eine tiefgehende Analyse und innovative Perspektiven zu zukünftigen Marketingtrends. Es richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Wirtschaft und Betriebswirtschaft und beleuchtet aktuelle Entwicklungen sowie bewährte Praktiken im Marketing. Mit einem kartonierten Einband und einer umfangreichen Seitenzahl von 1510 ist dieses Buch eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den dynamischen Veränderungen im Marketingumfeld auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten einen internationalen Blick auf die Thematik, was es zu einem unverzichtbaren Nachschlagewerk für Marketingexperten macht.271,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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